Научные сотрудники ВИНИТИ РАН представят обзор, анализ текущего состояния в области электромобилестроения, рассмотрят технико-экономические показатели, задачи использования новейших достижений и перспективы применения современных интеллектуальных технологий, связанных с энергоснабжением и управлением транспортом. На семинаре будут обсуждаться: текущее состояние и перспективы развития транспорта и обмена научной информацией в этой области исследований; пограничные проблемы, лежащие на стыке транспорта, электро- и теплоэнергетики; гибридные решения; применение технологий искусственного интеллекта.

Место проведения: Малый зал Ученого совета, кабинет 502.

В рамках семинара запланировано обсуждение современного состояния и перспективных направлений дальнейшего развития в области радиолокации и радионавигации.

По итогам работы семинара запланирован выпуск сборника представленных тезисов докладов участников семинара с последующим размещением их в РИНЦ (eLIBRARY). Лучшие работы будут рекомендованы к публикации в журналах «Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ», «Труды МАИ», включенных в перечень ВАК РФ.

Участие в конференции и публикация материалов научных докладов предоставляются БЕСПЛАТНО!

Семинар пройдет в гибридном формате, для участников, не имеющих возможности очного присутствия, будет организована видеоконференция на платформе Яндекс Телемост. Подать заявку с научным докладом или зарегистрироваться в качестве слушателя можно по ссылке с 16.02.2026 по 13.03.2026.

Место проведения: Малый зал Ученого совета, кабинет 502.

По вопросам участия можно обращаться в отдел анализа НИР: nauka@viniti.ru, 8 (499) 155-45-12.

Семинар будет посвящён анализу современного состояния и перспектив развития одной из наиболее быстрорастущих областей прикладной физики и акустического инжиниринга.

В рамках доклада будет рассмотрена трансформация исследовательского ландшафта в области акустических метаматериалов. На основе анализа научно-технической литературы, индексируемой в базе данных Scopus, будут выделены ключевые направления и драйверы развития отрасли.
Особое внимание будет уделено переходу к data-driven подходам в проектировании и использованию генеративных нейросетей (LLM, Deep Learning) для обратного проектирования метаструктур. Среди перспективных решений планируется обсудить вентилируемые метаматериалы, механизмы локального резонанса и пространственного сворачивания (space-coiling), а также адаптивные метаповерхности с возможностью активной перестройки спектра поглощения.

Место проведения: Малый зал Ученого совета, кабинет 502.